GPT×RPA这道乘法题，弘玑的解法来了

2022年11月30日，ChatGPT3.5问世，两个月席卷全球一个亿用户。随着ChatGPT4.0的发布，ChatGPT的技术实力也得到无数用户亲测，从文字、图片到视频的生成，颠覆式的工作体验真的到来了。

如果说普通用户已经真实感受到了ChatGPT的“魔力”，那么在企业端，一场更深刻、更大规模的变革也在我们看不见的地方发生着。

截至2020年底，全球有超过2000家企业使用RPA技术，部署了超过500,000个机器人。预计到2024年，全球RPA市场规模将达到124亿美元。当GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器）撞上RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化），一场对传统工作方式的颠覆开始了。

一种趋势：GPT×RPA已不可逆转

RPA和ChatGPT虽然都属于人工智能技术的范畴，但是针对的问题和应用场景有所不同。以ChatGPT为代表的AI技术在企业内部落地，也离不开RPA这个最佳载体。

过去AI在企业端发挥的作用更像是“外挂”，可以在局部发挥作用，如今，通过GPT×RPA的深度融合，以 GPT 去驱动RPA的执行，交互，让数字员工更懂人的需求，让AI看到、读懂、优化业务全局，实现更加智能化和自动化的业务流程，解放无限生产力。

弘玑也把研发的焦点放在了多种AI能力与RPA的有机融合上，不止内容生成，想象空间可以从环境感知，数据获取， 数据处理，数据搬运，智能决策，信息系统与应用的自动化操作等方面展开。

在新技术的背后，我们也看到一种趋势，仿佛的一个全新的数字生命体变得越来越聪明：从单纯能做系统录入的RPA（数字手指），到可以识别并录入RPA+OCR/CV（数字手指+眼睛），再到简单的人机交互对话（数字手指+眼睛+嘴），最后到现在的内容生成、意图理解和智能对话（数字手指+眼睛+嘴+大脑）。

GPT×RPA会给数字化时代的企业运营和个人工作带来什么？

过去几个月，延续GPT×RPA的产品逻辑，弘玑产研和交付同学根据客户需求场景持续开发产品组件，可以预想，跨平台跨应用跨系统无缝衔接之后，从客服、财务、人力、IT运维到营销、组织管理等多个业务工作场景都将被新的技术重新定义。

三个demo，看看GPT×RPA能做啥？

demo1:大众点评数据自动读取并生成PPT报告

在demo1中，GPT×RPA可以是每一个大众点评商家的智能助手。

首先，由RPA抓取某家店铺的所有点评数据，自动输送给GPT进行语义分析，并生成报告和建议，再由GPT驱动RPA打开PPT，完成一键PPT制作之后，还可以由RPA发送到指定工作邮箱。以上所有的复杂工作流程都可以由一个自然语言口令启动，便可自动执行。

demo2:自动读取邮件生成周报并发送工作群

在demo2中，GPT×RPA可以帮助企业员工完成周报自动书写和发送。

RPA自动获取每天的项目日报和项目管理系统中的项目信息，并将这些数据提供给GPT。GPT通过分析这些数据，并通过聊天界面与使用人进行多轮对话，更准确的满足使用者的要求，生成具有实时数据支持的项目周报。最后，RPA通过电子邮件或即时消息的方式将周报发送给项目团队，实现全自动化的报告生成和发送。

有了GPT对大量数据的准确分析和处理，大幅提高周报的准确性和可靠性。更重要的是，demo2结合了使用者的个性化需求，提供了实时数据支持，让项目团队能够更好地了解项目的进展情况，并及时做出相应的调整和决策，有助于提高整个项目的成功率和质量。

demo3：自动根据公开资料书写Word及PPT

在demo3中，GPT×RPA可以帮助企业员工结合事实资料，自动生成Word、PPT，

有了RPA提供真实的信息数据来源，可以有效避免ChatGPT凭空编造内容。几秒完成重复繁琐的资料收集、整理、生成定制化文案与PPT的工作，减轻基础工作量与内容创作的压力。

三个demo的推出，标志着RPA和GPT技术的结合走出了第一步。

从项目管理和数据处理出发，为企业业务场景提供了更高效、准确、可靠、实时的解决方案，同时也为企业带来了更多“看得见的价值”。

GPT与RPA的融合，能做不只是代替人类完成低价值工作，有了AI的智能驱动，RPA会更像是超自动化的神经网络，改变整个业务流程的游戏规则。

AIGC技术与RPA的深度结合也会带来一场技术变革：随着数字员工的“AI生成能力”拓展，智能RPA不仅可以自动执行人类指定的任务，还可以通过识别和理解用户的语言输入实现自主编程，提升产品的使用体验。

我们相信，未来的RPA会最终成为可以被大模型生成，驱动和优化的新型智能体。对于个人，这种智能体表现为每个人工作中的数字助手， 对于企业，这种智能体可以加速数据的流转和应用，自动化连接系统，高效帮助数字化落地见效，通过人机高度融合和协作解放无限数字生产力。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。