律商风险在保险行业落地测试隐私计算平台

来源:中国创投网 2023-12-06 10:28:31

11月14日至11月16日,律商联讯风险信息(LexisNexis Risk Solutions,以下简称“律商风险”)与某重要客户进行了隐私计算联邦建模。该项目在保护数据隐私前提下,实现联合建模,达到数据“可用、不可见”。
律商风险研发的“律商风险联邦学台”,于今年7月通过了中国信通院隐私计算产品相关评测,即“可信隐私计算”评测,获得“联邦学习基础能力专项评测认证”,标志着律商风险研发的联邦学台在调度管理能力、数据处理能力、算法实现、模型效果及性能、安全等方面获得了专业机构认可。

基于律商风险构建的LNFA台,双方各自在该隐私计算台上传双方数据,先后实施数据授权、样本对齐(PSI)、特征选择、特征工程、模型训练、模型校验等流程,对SecureBoost(XGBoost)等主流联邦算法进行测试。该项目通过与传统集中式建模的结果对比,在模型精度和性能方面均达到双方预期。
律商风险高级数据科学家单翔、技术经理黄吉勇就加密原理,联邦学习理论与算法、台架构与安全框架等与客户进行了深入交流。单翔强调,优化模型参数是提升联邦学性能和稳定性的关键。他认为应满足客户对模型结果可视化的分析需求,最终实现台的联邦学习、联邦分析和联邦部署。
本次合作进一步促进了律商风险隐私计算台在保险行业的场景落地。在不暴露各自数据、保护双方隐私安全的前提下,连通“数据孤岛”,实现了数据价值和模型的共享互通。


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