总体框架

总体框架遵循智慧城市统一的架构设计，以数据为核心，以业务应用为驱动，以大数据、云计算、物联网及人工智能等新兴科技为手段，构建了支持愿景实现的五个一总体框架。即在出行平安、道路通畅的愿景下，建设1个智能感知网络，以AI智能感知和计算为基础构建一个交管大脑，建设一个交通指挥平台和一个智能交通管理的应用体系。详细见下图。

逻辑架构

(1)基础设施层

1)交通感知

交通感知终端包括覆盖全域的感知及控制设备，包括微波雷达检测器、交通信号控制机、电子标识读写设备、 GNSS终端、车载视频终端、视频监控、违停检测摄像机、视频监控球机、事件检测摄像机、停车视频检测器、汽车电子标识读写设备等。基于边缘计算将采集的各类信息进行分析融合，形成精准、实时的路口、路段交通状态数据，实现数据同步上传、多侧发布、按需获取。

2)网络、计算和存储

在充分利用现有网络、计算和存储的基础上，结合使用智慧城市建设的资源，建设智能交通管理的网络、计算和存储资源。

本项目的总体架构如下图。

(2) 平台服务层

1) 智能交管大脑

交通数据中心是交通大脑的运行环境，由云超中心计算资源、视频平台、 CIM平台、互联网平台、块数据平台、交管数据融合系统及交管数据资源池组成，为智能应用提供共性的基础设施资源、软件运行环境和各类支撑服务，支撑其便捷化开发、自动化部署、智能化运维、弹性化调度等敏捷开发应用，支持服务聚集、服务管理、服务整合和服务使用。交管数据中心建立在云超中心之上，利用云超中心的物理设施提供的算力进行数据处理分析，并使用块数据平台、视频平台、物联网平台和CIM平台提供的数据。通过数据二次比对、分析、清洗、融合，形成跨业务、跨部门的交通数据资源池，围绕人、车、路、环境、事件、舆情等主题为交通大数据分析、交通态势的可视化提供支撑，为智慧城市其它专项应用提供数据支持。

2) 通用支撑服务

视频融合分析平台：提供对这些视频设备进行调取、控制、录像等操作，以及对采集的视频信息进行存储和分析的服务。

交通管理GIS服务平台：搭建为各类交警业务应用服务的GIS服务平台，使用CIM平台提供的相关数据，不仅提供拖拽、放大、缩小、测距等基础地图操作，还提供POI检索、图层管理、信息标注等服务，为实现交警“一张图”管理提供支撑。

统一服务支撑平台：基于SOA的设计理念以及总线式的技术架构，整合工作流引擎、地图服务、消息中间件、微服务等技术框架，统一标准、统一接口，构建统一服务支撑平台，实现面向应用敏捷

式开发的共性开发框架、面向业内开放式算法发布的共性支撑框架，以及面向用户集约应用式的统一门户应用集成框架。

(3)智能应用服务层

智能交通管理系统的应用包含车驾管、部省统一部署系统、交通情报分析系统、勤务督导系统、智慧管控系统、交通执法系统、运维保障系统、交通信息服务系统八大类。建立交管指挥中心，形成交通管理和交通服务的协同，统一展示交通管理、交通运行管理、综合态势信息。为警务人员提供综合管控、综合运维、移动警务等相关应用服务，为公众提供车驾管、信息发布、交通诱导等服务。

(4)信息安全体系

围绕全域、全流程、全生命周期的网络信息安全纵深防御框架，构筑自主可控的智能化、立体化智慧城市网络信息安全保障体系。

(5)标准规范体系

从技术、管理和评价三个维度进行分析，其中技术维度主要是针对共性标准、领域标准和支撑标准3个领域的具体内容进行分析；管理维度是从政策、法规、体制和机制入手，对建设、规划和设计阶段进行规范管理；评价维度则是从出行服务、公共安全、公共服务、智能技术等方面促进评价标准体系的建立。

业务架构

智能交通的业务框架由业务单元、业务交互、IT能力和业务目标四个模块组成。其中， IT能力服务与业务单元和业务交互，为其提供必要的IT技术手段和能力；业务单元作为业务交互的基础，为其提供相应的资源；业务交互利用业务单元提供的资源和IT能力提供的服务，实现信息交互；业务单元、业务交互和IT能力三者共同为目标的实现提供支撑。

(1) 服务对象。智能交通管理相关业务的服务对象即用户包括社会公众、企业、政府三类。

(2) 业务目标。智能交通管理系统期望实现的业务成效，包含道路交通事故明显下降、道路通行秩序明显改善、交通组织水平明显提升、服务民生能力明显增强、支撑平安城市明显有效等五个部分。

(3) 业务交互。针对智能交通管理中的安全防控、源头监管、违章处罚、交通管控、宣传教育、管理服务、业务监管和交通安保等非单一业务单元能够完成的综合性业务，将相关业务单元中的资源进行提取和交互，从而完成综合性业务的功能。

(4) 业务单元。承载智能交通管理具体业务的领域单元，包括交通信号控制系统、视频监控系统、交通事件检测系统、交通违章监测系统、交通卡口记录系统、交通信息服务系统、交通诱导屏、车辆电子标识系统、车驾管应用系统、移动终端APP和运维保障系统等，每个单元是其领域资源集合，便于资源在单元内使用的同时，也能进一步整合资源，为业务交换提供支撑。

(5) IT能力。包含物联感知、网络通信、计算与存储、数据及服务融合四个层次的技术能力，以及建设管理、安全保障与运维管理三个跨层次的支撑能力。这些能力首先支撑业务单元构建独立的业务应用系统，并通过数据及服务融合能力形成不同业务之间的交互和协同，最终支撑业务目标的实现。

3.5.4 应用架构

依托城市公安指挥中心以及各县的分中心，形成协同作战的应用体系，按权限展示综合态势、交通管理、交通服务等信息。为警务人员提供“指挥舱+工具箱”式相关应用服务，为公众提供车驾管、信息发布、交通诱导等服务。

(1) 交通组织与交通流疏导

通过智能感知前端获取数据和交通大脑统计分析，建立交通运行状态评价模型，实现交通拥堵自动研判、恶劣天气自动预警、交通事故自动发现，为交通管控、信号配时、现场处置提供决策支撑。

(2) 应急管理与交通安保

构建大流量、多路网、全路段仿真模型，优化远端诱导、分类管控、分段疏导、全程绿波的交通组织方案，为路线警卫、大型赛事活动、重大交通安保指挥决策提供支撑。

(3) 秩序管理与违章处罚

依托智能感知前端，运用图片视频解析、人脸识别、人工智能等技术手段，加强数据深度挖掘应用，实现70%以上交通违法场景智能识别发现，实时布控预警，路面精准拦截查处。

(4) 安全管理与风险防控

建立重点路段风险隐患评估和交通安全评价模型，通过交管大脑汇聚的各类数据比对分析，实现隐患点段自动生成、治理进度实时展示、治理成效动态评估，提升道路交通安全系数。

(5) 交通宣传与教育

建立“交通安全融媒体宣传服务中心”，全媒体发布风险预警、安全常识、警示曝光等信息。运用大数据研判，对交通事件影响区域车辆定向推送提示，对重点关注驾驶人实施精准宣传教育，提升宣传效果。

(6) 车辆与驾驶员管理

借助信息化、电子化、智能化等新型技术手段，构建车辆、驾驶人信息全生命周期精细化管理，加强重点车辆监管及源头监管能力，全面提升机动车、非机动车的管控水平。

(7) 交通管理服务

升级“互联网+交通管理”服务，构建全省联动、全域覆盖、全程在线服务体系，实现“网上办、掌上办”。完善12123，设立24小时自助服务区，推行零等待、不见面、全天候服务模式，实现“电话办、自助办”。

(8) 交通管理业务监管

实行交通安全管理业务数据化监管，定量评价工作成效，精准支撑部署决策。建立执法办案评价指标，开展业务数据全流程回溯分析，准确衡量执法质量，预警违规风险。

数据架构

围绕数据全生命周期的数据治理、数据应用构建城市交通块数据引擎，包括汇聚各类异构原始数据(交通感知数据) 的交通数据池(业务库) 、经过清洗处理的交通主题数据库、以及二次分析的专题数据库 (综合态势、交通事故、交通违法、源头监管等)。

物联感知层：通过对交管业务的分析和调研，数据源可以分为感知终端数据、系统对接数据以及外部数据。数据传输根据数据来源的特点以及数据应用方向从前端设备/第三方应用系统到云超中心的原始数据资源库(统建) 。

交通数据层：交通数据池是交通大脑的重要支撑，获取前端设备/应用系统数据，根据规则存入业务库和标准库。经过系列的预处理手段，根据交管业务需求形成人、车、路、环境、事件、舆论等交通主题库。并在此基础上，建立满足交通大脑产品应用需求的交通专题库，为各类应用提供主要的数据支撑。数据分析/挖掘(数据服务)针对业务应用，通过对比分析、多维度拆解、用户画像等分析方法，实现数据、模型以及应用服务对内或者对外提供数据支撑。数据中心层通过服务平台向业务应用层提供相应服务。