(资料图)

据两位直接了解该项目的人士透露，微软早在2019年开始就一直在开发这种内部代号为雅典娜（Athena）的芯片。其中一名员工表示，微软和OpenAI的一小部分员工已经可以使用这些芯片，他们正在测试这项技术。图源Pexels消息人士称，微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。当然，亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头目前也在为人工智能制造自己的芯片。SemiAnalysis首席分析师迪伦?帕特尔告诉TheInformation：“微软希望在他们所有的应用程序中使用大语言模型，包括必应、微软365和GitHub。“使用现成的硬件进行大规模部署，每年将花费数百亿美元。”据称，已经有超过300人在为雅典娜工作，微软预计这颗AI芯片将在明年准备好，尽管目前还不清楚它是否会向Azure客户开放使用。同样不清楚这对微软与英伟达的超级计算机合作意味着什么。另外，两位消息人士表示，微软下一代Surfacepc将包括NPU，以加速设备上的人工智能和机器学习(ML)。微软目前使用的微处理器来自AMD、英特尔和高通，它们都已经或将在芯片组中添加NPU。(亚汇网注：采用高通技术的SurfacePro9是首款配备NPU的SurfacePC)

推荐内容