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根据文本所述，ControlNet是一种神经网络结构，用于通过添加额外条件来控制扩散模型。其主要应用场景是在给定底图的情况下生成中间图并最终生成目标图片。这种技术可以用于实现骨骼绑定、精准控线、线稿上色、以及根据深度图结构实现精准透视重绘等功能。具体来说，ControlNet的神经网络结构可以通过添加控制条件来调整生成图像的细节和形态，从而达到更加精准的控制效果。例如，在骨骼绑定中，ControlNet可以通过添加骨骼控制条件，实现更加精准的姿态控制；在透视重绘中，ControlNet可以根据深度图结构添加透视条件，实现更加精准的透视效果。总之，ControlNet是一种非常实用的神经网络结构，可以在多种场景下实现更加精准的控制效果。