今年的生成式人工智能、大模型热潮,成为人工智能应用普及的加速器和催化剂,为社会带来高效与便利。但要推动人工智能大模型进一步在各行各业落地应用,还有一些现实问题有待解决,尤其是如何在解放生产力的同时,保护隐私、数据安全的问题。

作为一站式服务的AI科技领航者,深耕NLP、隐私计算、机器学习和云计算等前沿科技,致力于推动AI在垂直行业的普惠化发展,引领构建行业良好生态。百融云创早就深刻认识到安全是数字经济的定海神针,率先在隐私计算领域深耕布局,并取得了具有开创性的成果。

经过多年创新研发,百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成,包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算,也适用于联邦学习的训练和预测阶段,支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方,在数据不出本地的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时,释放数据要素的价值,发挥数字生产力的作用。

但有业内专家指出,隐私计算技术在产品化过程中,不可避免会产生系统安全风险,由于隐私计算产品的安全要求较高,系统安全薄弱环节将成为最易被攻击部分。在此背景下,为更高质量、更安全赋能金融机构数智化转型,百融云创在隐私计算、数据安全等技术领域持续深耕。截至目前,百融云创累计研发投入已超过16亿元,基于在隐私计算领域的持续投入,百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。

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