机械装备以“智”求进，成都企业推动“智改数转”加速跑

11月12日，由成都市经信局市新经济委主办，雨前顾问承办的2024人工智能产业CEO大会暨人工智能赋能新型工业化供需对接活动在成都举行。此次大会旨在促进人工智能技术与工业生产的深度融合，助力成都“立园满园”行动，推动新型工业化进程。

在数字化浪潮的推动下，装备制造业正处于数字化向智能化转型的关键时期，人工智能技术将成为转型升级的新引擎。成都企业积极探索人工智能技术在机械装备领域的落地应用，通过技术创新与实际应用场景的紧密结合，推进传统装备制造业向智能化的转型升级。

活动现场，供需对接·智能化解决方案路演环节备受业界瞩目。在装备制造领域，以“AI赋能提速机械装备行业发展”为主题的研讨交流中，羚羊工业互联网、东方电气数科等企业代表，就工业大模型的应用实践、离散装备制造行业数智化转型等议题，展开了深入的探讨与分享。

大模型作为装备制造数智化转型的关键工具，已贯穿“研产供销服管”全链条。大模型以其卓越的理解、生成和泛化能力，正在为装备制造领域带来全链条的技术变革。例如在研发设计环节，大模型能够深度挖掘和分析海量数据，为产品设计提供创新的思路，辅助产品设计与工艺知识查询。在生产制造环节，大模型通过深度学习和数据分析能力，能够对生产流程进行智能监控和优化，还可以基于大量的工艺数据，学习并预测最佳的工艺参数设置，减少试错成本，提高生产质量。在供应链管理环节，大模型通过自然语言处理技术，可以理解和解析物料描述，精准匹配物料需求与库存，辅助物料检索等。羚羊工业互联网副总经理周文晶表示，制造业是人工智能应用蓝海，大模型在推动制造业“智改数转”上发挥了重要作用。以羚羊工业大模型2.0为例，在工业内容生产、工业知识问答、工业理解计算、工业任务规划、工业多模态五大核心能力有着卓越表现。为中国船级社打造的“数字验船师”，节省工作量70%，提升准确率40%；为国家能源集团打造的统一人工智能训练推理平台，作为人工智能基础底座，帮助集团快速拥抱人工智能，加快数智化转型的进程。

人工智能技术作为“大脑”和“心脏”，推动装备制造工厂走向智能制造。装备制造业是典型的离散制造行业，普遍存在项目周期长、零件数量多、单件小批量、生产离散化、工程变更多等痛点，为数智化转型带来巨大挑战。具体来说，装备制造工厂存在五大典型场景，高精度、弱刚性、多品种的中小零部件加工场景，以汽轮机转子为代表的大型转子加工无人值守集群场景，复杂结构、异质材料、大型部件焊接场景，高精度、数万级零部件及整机装配，精密铸造及喷涂等特种作业场景。东方电气数科公司智能制造创新中心主任吴畏表示5G+云边端物流精准管控技术、以虚预实的产线状态AI自感知技术、机器AI视觉技术、数字虚拟装配技术等落地应用，可以应对装备制造工厂的各类复杂场景，显著改善工厂的整体质效水平，为装备制造业带来全价值链的“智改数转”。以定子冲片无人车间为例，将5G、物联网技术融入定子冲片生产制造过程，所有工作都基于AI算法由自动化设备完成，现场作业无人化，开启数据驱动的管理新模式，人均产出提升620%。