发力“人工智能+生物医药”赛道，成都企业彰显创新活力

11月12日，由成都市经信局市新经济委主办，雨前顾问承办的2024人工智能产业CEO大会暨人工智能赋能新型工业化供需对接活动在成都举行。此次大会旨在促进人工智能技术与工业生产的深度融合，助力成都“立园满园”行动，推动新型工业化进程。

当前，人工智能正全球性地重塑各行业，尤其在生物医药领域，人工智能已成为推动产业发展的关键力量。人工智能不仅能分析复杂医疗数据，提升疾病诊断、个性化治疗及辅助决策的准确性和效率；还能通过模拟分子结构、预测药物反应和筛选化合物，加速新药研发进程，降低成本并提高成功率。数据显示，相较于传统药物研发，人工智能技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。

活动现场，供需对接·智能化解决方案路演环节备受业界瞩目。特别是在生物医药领域，以“人工智能驱动加速生物医药产业创新”为主题的研讨交流中，成都先导、盛世君联及星云基因三家企业的代表，就新靶点与新分子的探索、生物药物研发模型的构建，以及多组学数据分析在药物发现中的应用等前沿议题，展开了深入的探讨与分享。

打造基于人工智能的疾病靶点挖掘平台，助力生物医药原始创新。推动生物医药产业高质量发展，生产和研发原始创新药，重中之重是找到新靶点。新药研发的关键在于新靶点、新机制、新结构，需要多学科协同作战，特别是一些未知领域的靶点。因此，构建这样的疾病靶点挖掘平台，对于激发生物医药领域的原始创新能力具有至关重要的作用。“对于生物医药领域的研究来说，最重要的是对未来疾病的研究，其中靶点的发现是一个重要挑战，尤其是原始创新。”成都先导副总裁窦登峰表示，“我们擅长在靶点确定以后找到新分子，并把它向有价值的药物转化。目前我们通过人工智能技术，进行化合物活性、可合成性预测，并逐步开展化合物的自动化合成和检测，加速药物研发从苗头化合物到候选化合物这个过程。”

专业数据是开发专业人工智能模型的关键。专业数据不仅是构建高效、精准模型的基石，更是确保模型训练质量的核心要素。高质量的专业数据能够引导模型在特定任务中学习到更精确的特征和规律，从而提升其在实际应用中的性能和准确性。深度挖掘并合理利用专业数据，能够显著促进人工智能模型在生物医药、金融风控、智能制造等多个关键领域的创新应用。盛世君联创始人、总经理刘江海表示，“我们开发的模型叫Bio人工智能，这是一个基于生物学逻辑和数据驱动的生物药物研发专业模型。我们的数据来源不仅包括公共数据，还有我们独有的3000级多样性的生物医药库，该库积累了约1000万条数据，相当于公共数据库数据量的100倍。”这意味着，人工智能大模型在生物药物专业领域的深度应用，使用独有的真实数据进行预训练，让人工智能在垂直应用上不断迭代、演进，使人工智能预测数据接近甚至优于传统实验获得的数据。

人工智能+多组学驱动的精准医疗开启数字生命新时代。国内医院临床数据质量不一，直接用于人工智能学习效果有限。多组学数据即整合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等信息，能更准确解析生物过程，对疾病诊断、药物研发等有重要应用。通过利用人工智能和多组学数据，可以加速新药和治疗方法的研发。这些新工具正在改变药物发现和开发的方式，实现高效的生物标志物识别、药物靶标发现和成本效益的垂直整合。星云基因董事、副总裁母旋表示，药物研发现在面临“三个十”的挑战：研发周期超过10年，投入超过10亿美元，成功率低于10%。在这种背景下，多组学数据驱动的药物靶点发现越来越受到国际关注。据了解，星云基因打造的生命组学大数据平台—云慧，该模型已在301医院和其他三甲医院的重点科室中应用，进行专病的人-机融合会诊和全科辅助诊断治疗。